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调查┃花钱最精明的行业还在用小型机吗

2020-03-12
【每日科技网】

  配资公司 x86和小型机的话题可谓老生常谈。但随着互联网+云原生应用的兴起,以及CPU的换代,两者的地位近年来是否发生了进一步的改变呢?

  每天跟钱打交道的银行在花钱的时候绝对精明,尤其是中小型银行,对于IT基础设施更会精打细算,他们的选择无疑具有代表性。最近,科技茱比莉就向几个银行业的朋友打听了下真实情况,股份制银行兴业银行,江西省农信社,金融行业云兴业数金,得出的结果如出一辙:   小型机仍在运行核心业务时挑大梁。   这也许在有些人看来出乎意料,不过究其原因有三个方面的因素:   一,尽管云计算正以戏剧性的方式改变IT基础架构,但RAS可靠性和CAP数据一致性作为分布式架构中长期无法解决的问题一直存在,以小型机为代表的集中式架构在核心业务中的地位仍旧无法撼动。   二,人工智能、互联网金融、区块链等新兴技术接踵而至,小型机自身也在发生转变。比如IBM Power不仅开始Power Linux去主动承载新型负载去适应互联网金融的变革,Power+ Watson的人工智能应用,Power+区块链应用也率先得到了银行业的尝新。   三,由于多数银行从成立伊始的几十年中,核心业务一直应用小型机,投入的人力物力财力均围绕该技术展开,再者银行业在业务交易的重要性和合规性,在没有本质替代技术来临之前,没有动力去替换已经验证多年的架构。   那么,这三家极有代表性的银行专业人员具体怎么说?   云计算时代的逻辑   多年以来的良好体验使得中小银行一直在核心业务中应用小型机。   以江西省农村信用社为例,自2005年以来一直应用Power小型机,其核心架构充分应用了小型机的稳定性和可靠性,而所延伸出的开放性和虚拟化能力足以满足银行需求。   股份制商业银行兴业银行也是资深的小型机拥护者。21年来一直以小型机为主体实现系统架构,目前使用较新的IBM E880,足以保证现有业务量的顺利运行。   进化到云时代,这种选择分化背后的逻辑依然成立。   对于中小金融企业用户而言,对于“云计算”和先进IT的需求、对于业务创新的需求,与大型金融机构的需求并无二致。但金融行业在监管合规、信息安全方面的高标准和严要求,使得金融机构对公有云存在较大的顾虑。中大型金融机构利用技术能力、人才储备、资金等方面的雄厚实力,自建私有云就站上了云端,但众多中小金融机构则缺乏自建私有云的条件。   公有云不放心,私有云用不起,行业云的价值凸显。   金融行业云服务提供商兴业数金就认为,中小金融机构在云时代的最佳选择是行业云。定位于“真正专业的金融行业云”的“数金云”通过多种计算虚拟化、软件定义存储、软件定义网络等技术,实现对Power服务器为主、x86服务器为辅、存储、交换机、防火墙等异构IT硬件的统一纳管,并且通过云管平台,实现对这些资源的统一管理和调度。   而在云时代的实际应用中,江西农信和兴业银行都通过小型机的云化或资源池化,实现了对资源池的统一调度和管理,在投入产出比更好的情况下满足了相当高的可靠性和针对业务及数据的安全性需求,对业务的支撑能力进一步增强。   数字说话   根据IDC前不久发布的全球服务器市场季度跟踪报告,目前UNIX服务器市场的价值超过50亿美元,其中AIX占据了58%的份额。而细分到各个行业,大多数财富500强公司在AIX上运行着最苛刻的关键工作负载,如全球十大银行全部使用Power,全球十大电信公司全部使用Power,全球10大零售商中有8家使用Power,全球10大保险公司中有8家使用Power。   而在国内中小金融机构IT人士的主流观点看来,至少5年内,x86都无法撼动小型机在金融领域的核心地位。它们之间的互补关系才是最佳组合。目前,200家中小银行中的190家将核心业务/关键业务托付于小型机。   小型机与x86的最佳搭配方式已经在多年的摸爬滚打中形成了共识:根据业务类型来选择不同的架构,即前端轻量级应用采用更经济的分布式架构,而后端的核心业务如信贷、支付系统和数据库采用可靠性、可扩展性和安全性更胜一筹的小型机。   兴业银行数据中心表示,目前银行在帐务信息、核算信息、客户信息、交易信息等关键数据,以及对数据一致性要求比较高的场合,使用小型机更为适合。而对于前端网点的自助设备,以及渠道、门户等只要求弱数据一致性的系统,可以逐步转移到x86分布式架构上。   江西省农村信用社科技部强调了在小型机上的投入持续稳步增长。随着互联网金融业务的起步,该行对x86服务器的投入有所增长,但相比小型机是小巫见大巫。   究其原因,分布式架构在数据库关键交易中同样要面对CAP问题,即一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)不可能三项兼顾。这种三难选择使得分布式系统在金融机构中最好的用武之地就是非关键性的、对数据一致性要求不高的前端应用。   小型机天生具备RAS特性,即可靠性、可用性、可扩展性,再将意味着成本更低的高单内核性能和安全性打包,对关键业务来说极具吸引力。从工作负载的角度来看,RISC处理器对需要大量内核的大型整体式应用程序适配,例
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