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2019/12/24 1:10:35
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云南润鼎配资  为了餍足研讨人员和开辟者日趋增加的各类需要,微软亚洲研讨院于日前将散布式机械进修东西包(DMTK)经过 http://github.com/Microsoft/DMTK)开源。DMTK 由一个效劳于散布式机械进修的结构和一组散布式机械进修算法组成,是一个将机械进修算法使用在大数值上的壮大东西包。 

  不管是学术界的研讨人员仍是产业界的开辟者,DMTK 能够帮忙他们在超大范围数值上灵敏安稳地锻炼大范围机械进修模子。当时版别的东西包蕴含如下几个局部:

  1.DMTK 散布式机械进修结构:它由参数效劳器和客户端软件开辟包(SDK)两局部组成。参数效劳器在原有根底上从机能和功用上都获得了进一步晋升——支援存储混淆数值布局模子、承受并聚合事情节点效劳器的数值模子更新、掌握模子同步逻辑等。客户端软件开辟包(SDK)支援保护节点模子缓存(与大局模子效劳器同步)、节点模子锻炼和模子通信的流水线掌握、以及片状调理大模子锻炼等。

  2.云南润鼎配资LightLDA: LightLDA 是一种全新的用于锻炼主题模子,核算杂乱度与主题数量有关的高效算法。在其散布式完成中,咱们做了很多的体系优化使得 LightLDA 可以在一个一般核算机集群上处置超大范围的数值和模子。比方,在一个由 8 台核算组织成的集群上,咱们能够在具备 2 千亿练习样本(token)的数值集上锻炼具备 1 百万辞汇表和 1 百万个论题(topic)的 LDA 模子(约 1 万亿个参数),这类范围的试验以往要在数千台核算机的集群上才干运转。

  3.云南润鼎配资散布式词向量:词向量技能迩来被普各处使用于核算辞汇的语义示意,它能够用作数日然语言处置使命的词特色。咱们为两种核算词向量的算法供给了高效的分步式完成:一种是规范的 word2vec 算法,另外一种是能够对多义词核算多个词向量的新算法。

  别的,DMTK 供给了丰盛且易用的 API 接口,可以有用低落散布式机械进修的门坎。机械进修的研制职员只需求专一于数值、模子和模子锻炼等机械进修的中心逻辑局部。

云南润鼎配资  DMTK 还将在将来的版别中供给更多的功用和算法。咱们指望开源散布式机械进修东西包能够推进学术界和产业界在大范围机械进修方面的立异。更多资讯,请拜访 http://www.dmtk.io/。

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